Skip to main content

Data Modeling for Data Warehouse and Data Science

Opleidingsduur

2 dagen

Locatie

Cibit Academy BV (Iepenhoeve 9a, Nieuwegein)

Kosten

€ 1495

Data Modeling for Data Warehouse and Data Science training

Hoe krijg je betrouwbare beslissingen in jouw organisatie op strategisch, tactisch en operationeel niveau? Wat is de rol van een data warehouse daarin? Hoe integreer je dat dan met de NO-SQL wereld? Is de data in rapportages, dashboard en data science wel consistent? Welke methoden en technieken heb je nodig om traditioneel data management en data science samen op te bouwen? Welke data modelleertechniek gebruik je daarbij?

Leer in 2 dagen de data architectuur optimaal in te richten voor Data Warehouse, Data Lake en Data Science

Inhoud en programma:

In de training geven we uitleg over de begrippen achter en de componenten van een data warehouse.

Dag 1: Methoden en Technieken

  • Introductie Data Management Body of Knowledge (DMBOK)
  • Data Warehouse Architectuur: Kimball, Inmon
  • Data Integration & Interoperability
  • Data Warehouse automation met Data Vault (Linstedt)
  • Data Modeling: relationeel en dimensioneel
  • ETL development

Dag 2: Advanced modeling en implementatie

  • Advanced Data Warehouse Modeling: Slowly Changing Dimensions, advanced dimensional modeling
  • NO-SQL modeling: graph, column-oriented, key-value stores, NLP
  • Document & Content Management
  • Testen van de data-architectuur
  • Agile data-integratieprojecten met gebruik van Disciplined Agile-methoden: Scrum, Extreme Programming, Lean Six Sigma en Kanban

Doelgroep:

Deze training is bedoeld voor data management professionals die een overzicht willen krijgen van de disciplines Data Warehousing en Data Integratie, en voor professionals die streven naar professionele erkenning en certificering binnen Data Management, waaronder:

  • Data Stewards
  • Data Engineers
  • Business Intelligence- en Data Warehouse-teamleiders
  • Ontwikkelaars en architecten
  • Data modelleurs
  • Data-architecten en data-analisten
  • Business analisten
  • Database beheerders
  • Project- en programmamanagers
  • IT-consultants
  • Data governance managers
  • Data kwaliteitsprofessionals

Voorkennis:

Minimaal ervaring op junior niveau (3 tot 5 jaar) binnen organisaties. Deelnemers werken met data- en/of informatieproducten of staan op het punt hiermee te gaan werken.

Door de gedifferentieerde aanpak is de training ook geschikt voor professionals op medior niveau (5 tot 10 jaar ervaring).

Na afloop van de training zul je:

  • de belangrijkste concepten en componenten van een data warehouse uitleggen en toepassen;
  • verschillende data warehouse-architecturen (zoals Kimball en Inmon) vergelijken en onderbouwde keuzes maken;
  • data-integratievraagstukken analyseren en passende oplossingen ontwerpen;
  • relationele en dimensionele datamodellen opstellen en beoordelen;
  • advanced data warehouse modeling toepassen, waaronder Slowly Changing Dimensions;
  • NO-SQL modelleertechnieken plaatsen binnen de totale data-architectuur;
  • de samenhang begrijpen tussen Data Warehouse, Data Lake en Data Science;
  • datakwaliteit en consistentie borgen in rapportages, dashboards en analytics;
  • agile data-integratieprojecten effectief ondersteunen en beoordelen;
  • bijdragen aan een robuuste en toekomstbestendige data-architectuur binnen jouw organisatie.

Examen en Certificering

Deze training leidt op voor de CDMP specialty examens Data Warehousing & BI, Data Modeling en/of Data Integration & Interoperability.

In combinatie met het CDMP-examen Data Management Fundamentals kan het CDMP Master-certificaat worden behaald. Hiervoor zijn daarnaast aantoonbare ervaringsjaren vereist.

Er staan op dit moment geen trainingen gepland. Heeft u vragen of bent u op zoek naar een specifieke training? Neem dan contact met ons op — we helpen u graag verder.

Wat maakt Cibit Academy uniek?

  • Wij combineren diepgaande kennis van data management en data-architectuur met inzicht in organisatie, cultuur en samenwerking;
  • Onze trainingen zijn gebaseerd op internationale standaarden (zoals DAMA-DMBOK), maar altijd vertaald naar de dagelijkse praktijk;
  • We benaderen data niet alleen technisch, maar juist vanuit governance, processen, rollen en verantwoordelijkheden;
  • Onze trainers zijn consultants en andersom, waardoor theorie direct wordt verbonden met actuele praktijkervaring;
  • We werken met herkenbare praktijkvoorbeelden en casussen uit verschillende sectoren;
  • De training biedt ruimte voor verschillende ervaringsniveaus door een gedifferentieerde aanpak;
  • Deelnemers leren niet alleen hoe het zou moeten, maar vooral hoe zij dit concreet kunnen toepassen binnen hun eigen organisatie.
Cursus brochure

Cursus brochure

Download PDF