Verbeteren van Datakwaliteit

1. Wat is data en datagedreven werken?

• Wat is data en wat verstaan we onder datagedreven werken?
• Wat is datakwaliteit?
• Uitdagingen bij datakwaliteit: waarom is data een bijzonder asset?
• Wat zijn mogelijke bronnen van datakwaliteitsissues?

2. Specificeren van datakwaliteit

• Hoe kun je datakwaliteit specificeren?
• Hoe kies je de juiste kwaliteitsdimensies?

3. Meten en analyseren van datakwaliteit

• Op welke manieren kun je datakwaliteit meten en kwaliteitsissues ontdekken?
• Hoe helpt systeemanalyse bij het analyseren van datakwaliteitsissues?
• Kwaliteitsmanagement: hoe kies je welke issues worden opgepakt en hoe bepaal je de beste oplossing?

4. Continue verbeterorganisatie

• Hoe borg je oplossingen voor datakwaliteitsissues binnen de organisatie?
• Hoe sluit je dit aan bij andere verbeterinitiatieven?

Deze training is bedoeld voor data stewards, data scientists, BI-consultants, business analisten en andere professionals die betrokken zijn bij het realiseren en versterken van een datagedreven organisatie.

Voor deze training is geen specifieke technische voorkennis vereist. Wel is het belangrijk dat je in je werk te maken hebt met data, informatie of besluitvorming, of betrokken bent bij het realiseren van een datagedreven organisatie. Enige ervaring met data- of analysevraagstukken helpt om de concepten sneller te plaatsen, maar is geen vereiste.

• De uitdagingen met betrekking tot datakwaliteit te benoemen en te herkennen;
• het proces van specificeren, meten, analyseren en verbeteren van datakwaliteit te begeleiden;
• datakwaliteit als onderdeel van een continue verbeterorganisatie uit te leggen;
• de baten (het verminderen van risico’s als gevolg van kwaliteitsissues) en de kosten (het analyseren, oplossen van issues en het structureel voorkomen daarvan) inzichtelijk te maken.